《统计学》是全日制应用统计硕士（MAS）专业学位研究生入学考试科目之一，总分为150分。
考试要求是测试考生对于与分析有用的统计数据搜集整理和分析应用相关的基本概念、基础知识、主要方法的掌握情况和运用能力。
本部分通过解读《统计学》考试科目命题指导意见、重点院校《统计学》命题规律及比较分析全国各院校考研真题，引导考生了解宏观备考方向，并为考生提供具体可行的备考方案，使考生成功迈出《统计学》备考的第一步。
第一章?《统计学》考试科目命题指导意见解读
应用统计专业学位研究生入学统一考试专业课程考试的考试科目为《统计学》，包括统计学、概率论两部分内容，主要要求考生掌握数据收集和处理的基本方法、数据分析的基本原理和方法、基本的概率论知识以及运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
一、考试性质
统计学是全国应用统计硕士入学初试考试的专业基础课程。
二、考查目标
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说，要求考生：
1．掌握数据收集和处理的基本分方法；
2．掌握数据分析的金发原理和方法；
3．掌握了基本的概率论知识；
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
三、考查内容
（一）统计学
1．调查的组织和实施；
2．概率抽样与非概率抽样；
3．数据的预处理；
4．用图表展示定性数据；
5．用图表展示定量数据；
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差；
8．参数估计的基本原理；
9．一个总体和两个总体参数的区间估计；
10．样本量的确定；
11．假设检验的基本原理；
12．一个总体和两个总体参数的检验；
13．方差分析的基本原理；
14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；
15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别；
16．一元线性回归的估计和检验；
17．用残差检验模型的假定；
18．多元线性回归模型；
19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；
20．多重共线性现象；
21．时间序列的组成要素；
22．时间序列的预测方法。
（二）概率论
1．事件及关系和运算；
2．事件的概率；
3．条件概率和全概率公式；
4．随机变量的定义；
5．离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；
6．连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；
7．随机变量的期望与方差；
8．随机变量函数的期望与方差。
四、考试方式与分值
本科目满分150分，考试时间180分钟。由各培养单位自行命题，全国统一考试。答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
说明：命题指导意见指出《统计学》考试包括统计学和概率论两部分内容。但是，命题指导意见仅供各培养单位自行命题时作为参考，各培养单位可适当调整。一般院校，如中央财经大学、中国人民大学、上海财经大学等，不给出参考书目，仅注明参考指定大纲。有的院校会在考试大纲的基础上提供具体的参考书目，例如东北大学、华中科技大学等。考生在确定目标院校之后，务必要弄清楚目标院校的大纲及考试内容，合理安排自己的复习内容及进度。
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本书是针对应用统计硕士考研科目《统计学》而编著的复习资料。本书遵循“《统计学》考试科目命题指导意见”的章目编排，共分三部分。第一部分对命题指导意见、全国名校《统计学》命题规律进行解读，并对全国各院校考研真题进行比较分析；第二部分和第三部分严格按照“考试科目命题指导意见”中所列的考试内容，精选全国众多重点院校考研真题，按常见的考试题型进行分类，分为单项选择题、填空题、简答题、计算和分析题，并提供了详细的参考答案及解析。
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