大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。
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大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。
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大数据分析师中级
掌握技能：懂得大数据相关性分析；掌握数据分析工具，可独立进行数据挖掘、分析等；具有大数据分析的应用场景设计融合能力。
应用岗位：可从事以大数据、人工智能、物联网、云计算、5G等公司的技术岗位。
报考条件（满足任一条件即可报名）：
获得大数据分析师初级证书；
具有大数据领域工作经验1年及以上人士。
考试内容：120分钟，客观题（单选+多选）、主观题（简答题+论述题），上机答题。
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报考流程
1.挑选正规靠谱的报名机构
2.提交报名资料，如：个人身份证扫描件、电子免冠照、最高学历证明等
3.缴纳报名费用
4.参加线上学习或培训
5.根据实际情况，进行线上或线下考试
6.考生成绩合格，下发证书；不合格进行补考