很多人想要自学编程，但基本上是一个计算机小白。不了解自学编程应该从哪里开始？甚至不了解什么是编程。今天黑马程序员从不同维度带大家了解如何自学编程。

一、了解方向

自学编程无论是出于兴趣，还是为了就业，我们首先要了解的就是就业方向：

前端开发：也就是用户端开到的界面，比如我们看到的百度首页、购物平台页面，甚至是各种APP能看到的界面。都属于前端范畴，所以前端的工作更偏重于与用户的交互。前端基础是HTML+CSS+JavaScript，由于框架相对较多，技术更新较快，所以需要一定的学习能力。

不同的后台应用的语言不同，如果说前端更在乎用户的体验感，那么后端就是更偏重于逻辑。这里建议学习的编程语言是Java，毕竟现在国内市场需求量依旧是第一。不同的后台应用的语言不同，如果说前端更在乎用户的体验感，那么后端就是更偏重于逻辑。这里建议学习的编程语言是Java，毕竟现在国内市场需求量依旧是第一。

数据库开发：也称之为DBA，之前阿里培养过一批DBA，主要工作就是维护数据库，针对数据库进行设计和开发。常用MySQL、Oracle、SqlServer等。

大数据是后台技术加上数据库操作，可以来处理海量数据。大数据用Python/Java多一点。
大数据是后台技术加上数据库操作，可以来处理海量数据。大数据用Python/Java多一点。

嵌入式：大家对自动化驾驶或者是机器人有兴趣的话，可以了解下嵌入式开发。更适合科班生，主要用C/C++；

机器学习：这都是人工智能方向的内容，也是比较适合科班生，很综合的学科。所涉及的学习内容就不光是编程语言这么简单了。

自动化测试和自动化运维：这两个方向都需要测试或者是运维的基础，学Python比较合适。

二、各类编程语言

上面讨论了，不同就业方向需要重点掌握的编程语言不一样。下面一起来看看各类编程语言：

机器语言：是一种指令集的体系，二进制代码语言，是计算机可以直接识别和执行的语言。但是直观性差，非常容易出错。

汇编语言：是面向机器的程序设计语言，为了解决机器语言难以记忆和理解的问题。汇编语言，机器不能直接识别，需要一种程序将汇编语言翻译成机器语言。

高级语言：屏蔽了底层许多细节，高级语言和汇编语言同样完成一项工作，但是效率确实汇编语言的3-6倍。

脚本语言：多为无类型的，比如一个变量可能现在为字符串，下一刻变为整型。

难易程度按照图片由高到低，一层比一层难。

三、如何自学

（1）选定方向

按照第一个分类，大家找到自己感兴趣的方向，进行学习。找到你要选择的行业，它所需要的技术是什么？然后抽丝剥茧，找到对应的学习资料。

（2）基础学习

我们以Java举例，基础所需要掌握的知识为：

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要学习的第一步就是基础语法，那什么标准才是学会了呢？做出Demo，从输出第一个hello world，到完成一个学员管理系统。这就说明已经是入门了，不断地输出会增加学习动力。

（3）做出项目

现在网络上很多培训机构也有公开的免费项目，可以跟着课程进行一个简单项目的学习。按照老师的思路，有一个完整项目学习的思路。之后我们可以到GitHub上找到开源项目，筛选出自己感兴趣的进行实践。

先看课的好处就在于，老师会带着大家了解解决问题的思路，有整体的项目架构了解。比如这个项目采用了什么最新技术？这些技术点面向市场的价值是什么？

四、学习中会遇到的困难

（1）环境的安装与配置

新手面对的第一大难题就是环境的安装和配置了。最先开始接触的时候，根本不知道怎么配置环境。这个时候只需要一套好的教程，和百度即可。百度文档一般都有比较清晰的步骤。

（2）找到学习资料

现在培训机构会在各大平台更新编程的课程，多试听几套，找到你喜欢的老师风格即可跟着学习了。书籍的话，看评分，看其他人的推荐，一本好的书不仅可以带我们入门，还可以扩展我们的学习思路。

（3）问题不会解决

出bug就慌了，不知道问谁不知道怎么解决。但是初学的阶段，出现的一切问题都可以在搜索引擎上找到答案，只需要将报错问题，复制到百度即可。或者是到IT论坛中提问，常用的国内论坛有CSDN、开源中国等。

结论

以上是一些帮助新手学习编程的思路，但实际学习过程中要涉及的内容非常多。坚持才是最重要的，多多实践持续学习一定会有好的结果。至于计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构与算法、编译原理，这些科班生必备的内容。可以到真正就业后补，如果你有大把的时间自学的话，可以看一些高校名师的公开课。