作者：ZZULI_星.夜
来源：http://suo.im/6iOFps
本来想好好的弄一下可视化方法学习学习，但是生成的网页加载速度也太慢了（如图）。
随意写一个简单的代码：
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Bar
.add_xaxis(Faker.choose)
.add_yaxis("商家A", Faker.values)
.add_yaxis("商家B", Faker.values)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))
.nder("bar_base.html")
)
从图中我们可以发现，静态资源 echarts.min.js 竟然读取了2.0s+的时间，这就非常不能忍了。
于是乎准备采用CDN加速，其中的一个方法就是改变网页源代码。
最新的 echarts.min.js cdn地址：https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@latest/dist/echarts.min.js
那么我们更改网页资源加载地址，把上面的删除。
然后查看加载速度：
但是上面这种方法每次都需要手动修改，所有我们让他自动生成，添加如下代码。引入：
from pyecharts.globals import CurntConfig
执行：
CurntConfig.ONLINE_HOST = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@latest/dist/"
完整代码如下：
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import CurntConfig
CurntConfig.ONLINE_HOST = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@latest/dist/"
c = (
Bar
.add_xaxis(Faker.choose)
.add_yaxis("商家A", Faker.values)
.add_yaxis("商家B", Faker.values)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))
.nder("bar_base.html")
)
结果如下：
再次打开网页测试：
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